Ứng dụng công nghệ cao trong nông nghiệp là xu hướng tất yếu nhằm tối ưu hóa sản xuất, nâng cao năng suất và tiết kiệm tài nguyên. Theo định hướng này, năm 2025, PGS.TS. Dương Văn Đoàn – Trưởng bộ môn Khoa học liên ngành, Viện Đào tạo và Nghiên cứu xuất sắc – đã phối hợp với Đại học Kyushu (Nhật Bản) nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhận dạng nhanh một số loài gỗ Việt Nam.
Định danh chính xác loài gỗ có ý nghĩa quan trọng đối với giám sát sinh thái và quản lý rừng bền vững, trong khi phương pháp truyền thống tốn thời gian và phụ thuộc chuyên gia. Nghiên cứu xây dựng bộ dữ liệu ảnh từ mẫu thực địa và triển khai năm mô hình CNN (ResNet50, EfficientNet, MobileViT, MobileNetV3, ShuffleNetV2). Kết quả cho thấy ShuffleNetV2 đạt hiệu năng tối ưu với độ chính xác 99,29% và F1-score 99,35%. Các phát hiện này khẳng định tiềm năng của mô hình học sâu gọn nhẹ trong nhận dạng gỗ thời gian thực, góp phần thúc đẩy ứng dụng công nghệ cao phục vụ bảo tồn đa dạng sinh học và quản lý rừng bền vững.
Kết quả nghiên cứu được công bố trên tạp chí ISI uy tín Ecological Informatics (IF = 7.3).